Онкологічні захворювання щороку забирають мільйони життів, і ключове поле боротьби — це раннє виявлення. Чим раніше пухлина виявлена, тим більше шансів на успішне лікування. Проте в сучасній медицині людський фактор, надмірне навантаження на діагностів, різна якість знімків і нестача спеціалістів у багатьох регіонах призводять до запізнілих діагнозів, пише franyk.com.
Саме тому у 2025 році в Мілані сталося те, що багато експертів називають «новою сторінкою в історії європейської онкології»: офіційний запуск проєкту UNICA, спрямованого на створення нової ери візуальної діагностики раку за допомогою штучного інтелекту (ШІ).
І серед цих передових науковців — медики Івано-Франківської центральної міської клінічної лікарні (ЦМКЛ). Вперше в історії лікарня з України долучилася до масштабної пан’європейської ініціативи, що охоплює 10 країн та 12 провідних медичних центрів.
Проєкт UNICA як нова модель діагностики раку
Проєкт UNICA реалізується за участі десятків наукових команд, а координатором виступає італійська компанія Datrix S.p.A., відома своїми високотехнологічними продуктами в галузі медичного аналізу даних.
Ідея проста, але революційна: створити такі умови, щоб лікарні з усієї Європи могли тренувати моделі штучного інтелекту для виявлення раку, не порушуючи приватності пацієнтів.
UNICA — це пряме продовження європейської ініціативи з онковізуалізації (EUCAIM) і один із ключових елементів Європейського плану боротьби з раком. Фінансування забезпечує Європейське виконавче агентство з питань охорони здоров’я та цифровізації (HaDEA) у межах грантової угоди №101218966.
Стратегічна мета: за 42 місяці створити найбільшу в Європі федеративну мережу медичних зображень для навчання AI-рішень з раннього виявлення раку молочної залози, легень і простати.
Федеративна медична візуалізація: технологія, що змінює правила гри
Головна інновація UNICA — це так звана федеративна медична візуалізація.
У класичному варіанті лікарні повинні передавати дані на один центральний сервер. Це створює ризики, суперечить GDPR та часто є юридично неможливим.
UNICA пропонує інше: дані пацієнтів не залишають лікарню, алгоритми штучного інтелекту «приїжджають» до лікарні, навчаються на місці, залишаючи всі персональні дані в безпеці, повертаються в централізовану мережу вже вдосконаленими.
Це приблизно так, ніби всі медичні бази Європи об’єдналися в одну, але без фактичного об’єднання та без жодного ризику витоку інформації.
Координатор проєкту, лікар Мікеле Компаре, так описав концепцію: “UNICA – це про те, як використовувати силу даних на благо суспільства, не порушуючи приватності пацієнтів. Ми прагнемо зробити скринінг раку швидшим, точнішим і доступнішим для всіх європейців”.
Український вимір: чому участь Івано-Франківської ЦМКЛ є історичною
Для України, що переживає війну, участь у такій міжнародній ініціативі — не просто шанс розвитку, а визнання високої професійної компетентності українських лікарів.
Центральна міська клінічна лікарня Івано-Франківська стала частиною консорціуму разом із медичними центрами Німеччини, Литви, Португалії, Словенії, Греції та Польщі.
Директор ЦМКЛ Тарас Масляк наголосив: “Використання технологій штучного інтелекту в медицині — це майбутнє. Для нас участь у цьому проєкті — можливість ставати кращими, вчитися впроваджувати сучасні технології в діагностиці та лікуванні наших пацієнтів, особливо таких небезпечних патологій, як онкологічні захворювання”.
Участь ЦМКЛ означає:
-
залучення українських лікарів до глобальної наукової співпраці
-
доступ до передових технологій та медичної інфраструктури
-
можливість навчання персоналу за європейськими стандартами
-
інтеграцію України в єдину європейську систему боротьби з раком
Особливо важливо й те, що до проєкту підключають лікарні з менш представлених регіонів Європи. Україна тут відіграє роль країни, чия участь робить систему по-справжньому репрезентативною.
42 місяці роботи: які дані збирає UNICA і навіщо
У період 2025–2029 років партнери проєкту готуватимуть та обмінюватимуться знеособленими медичними знімками, серед яких:
-
рентген грудної клітки
-
комп’ютерна томографія
-
магнітно-резонансна томографія
-
мамографія
Дані стосуватимуться трьох найпоширеніших видів раку: молочної залози, легень, простати.
Усі ці патології мають одну спільну рису — чим раніше виявлені, тим вищі шанси на повне одужання або тривале якісне життя.
AI-моделі аналізуватимуть знімки для:
-
виявлення ранніх ознак онкології
-
оцінки індивідуальних ризиків
-
підготовки другого висновку для лікаря
-
зменшення кількості пропущених діагнозів
Особливо вражає, що штучний інтелект здатен розпізнати мініатюрні аномалії, які можуть бути непомітними навіть для досвідченого радіолога.
Наука без кордонів: географія учасників UNICA
UNICA створює одну з найширших співпраць у сфері онковізуалізації. До мережі увійшли:
-
University Hospital Cologne (Німеччина)
-
Leipzig University Medical Center (Німеччина)
-
Papanikolaou Hospital (Греція)
-
University of Ioannina (Греція)
-
Lithuanian University of Health Sciences Kaunas Clinics (Литва)
-
Regional Specialist Hospital in Wrocław (Польща)
-
Lusíadas Saúde Group (Португалія)
-
Hospital do Divino Espírito Santo, Понта-Делгада (Португалія)
-
University Medical Centre Maribor (Словенія)
-
Центральна міська клінічна лікарня Івано-Франківська (Україна)
Українські медики стали частиною мережі, у якій дані, досвід і технології циркулюють у режимі реального часу.
Технології для суспільного добра: рух даних альтруїзму
UNICA — це не лише про техніку чи програмні моделі. Це ще й про суспільну філософію відкритості та довіри.
Паралельно з технічним розвитком стартує кампанія з «даних альтруїзму», яку реалізує компанія 81Watts. Її суть — закликати громадян добровільно ділитися анонімізованими медичними даними задля розвитку науки.
Лікар Маттео Брегонціо пояснює: “Штучний інтелект настільки добрий, наскільки добрі дані, на яких він навчається. Безпечний обмін даними між громадянами та науковцями створює основу для медицини майбутнього”.
Для Івано-Франківська це означає:
-
нову культуру взаємодії між пацієнтами та лікарями;
-
підвищення довіри до медицини;
-
можливість перейти від боротьби з хворобою до попередження хвороби.
- 16 переглядів
