Когда искусственный интеллект становится шансом на жизнь: о проекте UNICA в Ивано-Франковске

Онкологические заболевания ежегодно уносят миллионы жизней, и ключевое поле борьбы — это раннее выявление. Чем раньше опухоль обнаружена, тем больше шансов на успешное лечение. Однако в современной медицине человеческий фактор, чрезмерная нагрузка на диагностов, разное качество снимков и нехватка специалистов во многих регионах приводят к запоздалым диагнозам, пишет franyk.com.

Именно поэтому в 2025 году в Милане произошло то, что многие эксперты называют «новой страницей в истории европейской онкологии»: официальный запуск проекта UNICA, направленного на создание новой эры визуальной диагностики рака с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

И среди этих передовых учёных — медики Ивано-Франковской центральной городской клинической больницы (ЦГКБ). Впервые в истории больница из Украины присоединилась к масштабной панъевропейской инициативе, охватывающей 10 стран и 12 ведущих медицинских центров.

Проект UNICA как новая модель диагностики рака

Проект UNICA реализуется при участии десятков научных команд, а координатором выступает итальянская компания Datrix S.p.A., известная своими высокотехнологичными продуктами в сфере медицинского анализа данных.

Идея проста, но революционна: создать такие условия, чтобы больницы со всей Европы могли обучать модели искусственного интеллекта для выявления рака, не нарушая приватности пациентов.

UNICA — это прямое продолжение европейской инициативы по онковизуализации (EUCAIM) и один из ключевых элементов Европейского плана борьбы с раком. Финансирование обеспечивает Европейское исполнительное агентство по вопросам здравоохранения и цифровизации (HaDEA) в рамках грантового соглашения №101218966.

Стратегическая цель: за 42 месяца создать крупнейшую в Европе федеративную сеть медицинских изображений для обучения AI-решений по раннему выявлению рака молочной железы, лёгких и простаты.

Федеративная медицинская визуализация: технология, меняющая правила игры

Главная инновация UNICA — это так называемая федеративная медицинская визуализация.

В классическом варианте больницы должны передавать данные на один центральный сервер. Это создаёт риски, противоречит GDPR и часто является юридически невозможным.

UNICA предлагает другое: данные пациентов не покидают больницу, алгоритмы искусственного интеллекта «приезжают» в больницу, обучаются на месте, оставляя все персональные данные в безопасности, и возвращаются в централизованную сеть уже усовершенствованными.

Это примерно так, как если бы все медицинские базы Европы объединились в одну, но без фактического объединения и без какого-либо риска утечки информации.

Координатор проекта, врач Микеле Компаре, так описал концепцию: “UNICA — это о том, как использовать силу данных во благо общества, не нарушая приватности пациентов. Мы стремимся сделать скрининг рака быстрее, точнее и доступнее для всех европейцев”.

Украинское измерение: почему участие Ивано-Франковской ЦГКБ является историческим

Для Украины, переживающей войну, участие в такой международной инициативе — не просто шанс развития, а признание высокой профессиональной компетентности украинских врачей.

Центральная городская клиническая больница Ивано-Франковска стала частью консорциума вместе с медицинскими центрами Германии, Литвы, Португалии, Словении, Греции и Польши.

Директор ЦГКБ Тарас Масляк отметил: “Использование технологий искусственного интеллекта в медицине — это будущее. Для нас участие в этом проекте — возможность становиться лучше, учиться внедрять современные технологии в диагностику и лечение наших пациентов, особенно таких опасных патологий, как онкологические заболевания”.

Участие ЦГКБ означает:

• вовлечение украинских врачей в глобальное научное сотрудничество

• доступ к передовым технологиям и медицинской инфраструктуре

• возможность обучения персонала по европейским стандартам

• интеграцию Украины в единую европейскую систему борьбы с раком

Особенно важно и то, что к проекту подключают больницы из менее представленных регионов Европы. Украина играет роль страны, чьё участие делает систему действительно репрезентативной.

42 месяца работы: какие данные собирает UNICA и зачем

В период 2025–2029 годов партнёры проекта будут готовить и обмениваться обезличенными медицинскими изображениями, среди которых:

• рентген грудной клетки

• компьютерная томография

• магнитно-резонансная томография

• маммография

Данные будут касаться трёх самых распространённых видов рака: молочной железы, лёгких, простаты.

Все эти патологии имеют одну общую черту — чем раньше они выявлены, тем выше шансы на полное выздоровление или длительную качественную жизнь.

AI-модели будут анализировать снимки для:

• выявления ранних признаков онкологии

• оценки индивидуальных рисков

• подготовки второго заключения для врача

• снижения количества пропущенных диагнозов

Особенно впечатляет, что искусственный интеллект способен распознать миниатюрные аномалии, которые могут быть незаметны даже для опытного радиолога.

Наука без границ: география участников UNICA

UNICA создаёт одно из самых широких сотрудничеств в сфере онковизуализации. В сеть вошли:

• University Hospital Cologne (Германия)

• Leipzig University Medical Center (Германия)

• Papanikolaou Hospital (Греция)

• University of Ioannina (Греция)

• Lithuanian University of Health Sciences Kaunas Clinics (Литва)

• Regional Specialist Hospital in Wrocław (Польша)

• Lusíadas Saúde Group (Португалия)

• Hospital do Divino Espírito Santo, Понта-Делгада (Португалия)

• University Medical Centre Maribor (Словения)

• Центральная городская клиническая больница Ивано-Франковска (Украина)

Украинские медики стали частью сети, в которой данные, опыт и технологии циркулируют в режиме реального времени.

Технологии для общественного блага: движение данных альтруизма

UNICA — это не только о технике или программных моделях. Это также о социальной философии открытости и доверия.

Параллельно с техническим развитием стартует кампания «данных альтруизма», которую реализует компания 81Watts. Её суть — призывать граждан добровольно делиться анонимизированными медицинскими данными для развития науки.

Врач Маттео Брегонцио объясняет: “Искусственный интеллект настолько хорош, насколько хороши данные, на которых он обучается. Безопасный обмен данными между гражданами и учёными создаёт основу для медицины будущего”.

Для Ивано-Франковска это означает:

• новую культуру взаимодействия между пациентами и врачами;

• повышение доверия к медицине;

• возможность перейти от борьбы с болезнью к её предотвращению.